人工智能與制造業(yè)的深度融合，是關(guān)乎未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)格局的戰(zhàn)略抉擇

　　人工智能加速與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，深刻改變制造業(yè)生產(chǎn)模式和經(jīng)濟(jì)形態(tài)，成為驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、重塑全球格局的關(guān)鍵變量。近日，工業(yè)和信息化部等八部門(mén)聯(lián)合印發(fā)《“人工智能+制造”專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施意見(jiàn)》?！兑庖?jiàn)》明確了到2027年在關(guān)鍵技術(shù)、生態(tài)培育、場(chǎng)景應(yīng)用等方面的目標(biāo)，從國(guó)家層面確立了人工智能賦能制造業(yè)的戰(zhàn)略路線圖，不僅為產(chǎn)業(yè)升級(jí)指明了方向，更對(duì)支撐這一進(jìn)程的教育和人才供給體系提出了緊迫而明確的時(shí)代要求。

　　推動(dòng)人工智能與制造業(yè)深度融合，是一場(chǎng)涉及知識(shí)體系重構(gòu)、生產(chǎn)流程再造與人才能力重塑的系統(tǒng)工程，其難點(diǎn)在于人工智能技術(shù)普適性與制造業(yè)知識(shí)專(zhuān)有性之間存在鴻溝。一方面，制造業(yè)生產(chǎn)具有復(fù)雜性和高可靠性要求，使其知識(shí)體系高度依賴場(chǎng)景。另一方面，當(dāng)前大模型范式的人工智能技術(shù)發(fā)展優(yōu)勢(shì)在于處理通用信息，在面對(duì)制造業(yè)的具體問(wèn)題時(shí)，往往存在水土不服的問(wèn)題。這一結(jié)構(gòu)性矛盾決定了深度融合不能僅依賴市場(chǎng)自發(fā)的“需求牽引”或“技術(shù)推動(dòng)”，而是迫切需要系統(tǒng)化培養(yǎng)復(fù)合型人才，為技術(shù)創(chuàng)新提供人才支撐。

　　當(dāng)前，我國(guó)人工智能人才培養(yǎng)體系不斷完善，截至2025年，全國(guó)已有600多所高校開(kāi)設(shè)人工智能專(zhuān)業(yè)，200余所高校設(shè)立智能科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)，形成了多層次人才培養(yǎng)體系，人才培養(yǎng)效能顯著提升。但人才培養(yǎng)與制造業(yè)的需求仍存在錯(cuò)位的情況，培養(yǎng)規(guī)模與質(zhì)量還不夠匹配，知識(shí)體系與產(chǎn)業(yè)需求存在脫節(jié)情況，課程內(nèi)容更新速度仍滯后于技術(shù)迭代，產(chǎn)教融合深度還不足，還需要進(jìn)一步完善校企合作協(xié)同機(jī)制。高校是人才培養(yǎng)的主陣地，能否培育產(chǎn)教融合型人才，很大程度上決定了人工智能與產(chǎn)業(yè)深度融合的“雙向賦能”構(gòu)想能否從政策藍(lán)圖轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)現(xiàn)實(shí)。因此，深化教育供給側(cè)改革，構(gòu)建適應(yīng)“人工智能+制造”需求的新型人才培養(yǎng)與科技創(chuàng)新體系，是破解融合瓶頸、夯實(shí)產(chǎn)業(yè)升級(jí)根基的關(guān)鍵。

　　為此，高校要進(jìn)一步培育貫通人工智能與制造業(yè)的融合型人才，打破傳統(tǒng)學(xué)科壁壘，實(shí)現(xiàn)學(xué)科重構(gòu)和知識(shí)體系的融合。這遠(yuǎn)非簡(jiǎn)單增設(shè)課程，而是要在機(jī)械工程、材料科學(xué)、自動(dòng)化等傳統(tǒng)工科專(zhuān)業(yè)中，深度嵌入以解決制造業(yè)問(wèn)題為導(dǎo)向的人工智能知識(shí)模塊，構(gòu)建工業(yè)智能等交叉學(xué)科。其深度體現(xiàn)在課程設(shè)計(jì)上，要引導(dǎo)學(xué)生運(yùn)用人工智能工具解決如工藝優(yōu)化、質(zhì)量控制等真實(shí)工業(yè)課題，而非僅學(xué)習(xí)算法理論，從而在知識(shí)源頭上培養(yǎng)其跨界的思維模式與解決問(wèn)題的能力。

　　為打破理論研究和技術(shù)應(yīng)用壁壘，要鼓勵(lì)創(chuàng)新校企協(xié)同機(jī)制，打造人才培養(yǎng)與技術(shù)迭代的聯(lián)合試驗(yàn)場(chǎng)。當(dāng)前，學(xué)科專(zhuān)業(yè)設(shè)置與產(chǎn)業(yè)需求的緊密度仍不夠高，這是融合人才培養(yǎng)的瓶頸所在。要打破傳統(tǒng)工科與信息科學(xué)的壁壘，完善人才知識(shí)結(jié)構(gòu)，使之更好應(yīng)對(duì)制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型中的復(fù)雜系統(tǒng)問(wèn)題。要鼓勵(lì)校企合作從淺層走向深層，升級(jí)為共擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)、共享成果的聯(lián)合試驗(yàn)場(chǎng)。高?？膳c企業(yè)共建兼具教學(xué)、研發(fā)與中試功能的創(chuàng)新平臺(tái)，將企業(yè)的真實(shí)難題轉(zhuǎn)化為學(xué)生的畢業(yè)設(shè)計(jì)或科研項(xiàng)目?？偠灾且獦?gòu)建一個(gè)“干中學(xué)”的閉環(huán)：學(xué)生在前沿實(shí)踐中獲得真知，企業(yè)以較低成本獲取創(chuàng)新方案與潛在人才，高校則通過(guò)持續(xù)的場(chǎng)景反饋優(yōu)化學(xué)科建設(shè)，實(shí)現(xiàn)人才培養(yǎng)與技術(shù)迭代的同頻共振。

　　產(chǎn)業(yè)所需是高校研究的指向標(biāo)，高校要著力填補(bǔ)實(shí)驗(yàn)室成果與市場(chǎng)化產(chǎn)品之間的空白地帶，提高科技成果轉(zhuǎn)化效率。這要求高校專(zhuān)業(yè)化孵化器或技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)向前延伸，設(shè)立概念驗(yàn)證基金和提供跨學(xué)科指導(dǎo)，對(duì)早期成果進(jìn)行技術(shù)可行性與商業(yè)潛力評(píng)估。要通過(guò)專(zhuān)業(yè)的早期介入，降低成果轉(zhuǎn)化的初始風(fēng)險(xiǎn)，吸引社會(huì)資本跟進(jìn)，讓更多源自高校的人工智能創(chuàng)新能夠跨越“死亡之谷”，最終服務(wù)于制造業(yè)的提質(zhì)增效。

　　人工智能與制造業(yè)的深度融合，是關(guān)乎未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)格局的戰(zhàn)略抉擇。高校要以更大的決心打破學(xué)科壁壘，以更活的機(jī)制深化產(chǎn)教融合，以更實(shí)的舉措暢通轉(zhuǎn)化路徑，使創(chuàng)新活力與制造升級(jí)相互賦能，最終實(shí)現(xiàn)教育供給與產(chǎn)業(yè)需求的同頻共振。

　?。ㄗ髡呦等A東師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院金融系系主任、副教授）

《中國(guó)教育報(bào)》2026年01月21日 第02版