新聞回放

在“刷屏”成為日常的今天，我們的情緒似乎變得越來(lái)越易感。社交媒體不僅僅是信息的容器，更成為了情緒的“放大器”甚至“制造者”。如何在算法編織的“情緒繭房”中保持清醒？這不僅是每個(gè)人的情緒問(wèn)題，也關(guān)系著我們?cè)谶@個(gè)數(shù)智時(shí)代，能否活得明白、有溫度。

主持人語(yǔ)

算法能夠精準(zhǔn)捕捉人的情緒波動(dòng)，甚至將憤怒、感動(dòng)、焦慮包裝成流量密碼。青年一代身處其中，如何在這場(chǎng)“情緒爭(zhēng)奪戰(zhàn)”中奪回主動(dòng)權(quán)？重慶大學(xué)新聞學(xué)院的同學(xué)們帶來(lái)了不同的思考：看清算法的“情緒陷阱”、學(xué)習(xí)反向馴化算法、嘗試“數(shù)字輕戒斷”。他們通過(guò)邏輯清晰的論證給出切實(shí)可行的方案。

算法編織的“情緒繭房”，不僅會(huì)削弱用戶的理性思考能力，更易使用戶陷入“共情疲勞”，阻礙用戶感知真實(shí)世界。破除“情緒繭房”，我們不妨借力打力，反向馴化算法。

算法推薦情緒化內(nèi)容是底層技術(shù)邏輯運(yùn)作的必然產(chǎn)物。算法通過(guò)記錄、分析用戶過(guò)往的行為數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)最容易引發(fā)用戶行為反饋的內(nèi)容并予以推薦。由于情緒化內(nèi)容往往更容易激起用戶的點(diǎn)贊、評(píng)論或轉(zhuǎn)發(fā)，系統(tǒng)也自然更傾向于推薦此類內(nèi)容。當(dāng)用戶經(jīng)常觀看這類情緒化內(nèi)容并與之互動(dòng)時(shí)，算法會(huì)進(jìn)一步投其所好，加倍推薦相似內(nèi)容。久而久之，用戶反饋與算法推薦機(jī)制之間形成不斷強(qiáng)化的閉環(huán)，最終使人沉浸在情緒化的信息洪流中。

破局的關(guān)鍵仍在于我們自身。其一，主動(dòng)減少對(duì)情緒化內(nèi)容的點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)發(fā)等正面反饋，或通過(guò)點(diǎn)擊“不感興趣”標(biāo)簽予以內(nèi)容負(fù)面反饋等，減少算法推薦類似內(nèi)容。其二，利用數(shù)字平臺(tái)提供的個(gè)性化管理工具，調(diào)整推薦內(nèi)容類型、推薦強(qiáng)度等，或者手動(dòng)關(guān)閉算法推薦功能，降低算法對(duì)情緒化內(nèi)容的推薦頻率。其三，通過(guò)主動(dòng)搜索促使算法推薦內(nèi)容回歸理性與多元。例如，當(dāng)遇到有爭(zhēng)議性或煽動(dòng)情緒的信息時(shí)，主動(dòng)搜索權(quán)威信息源和多方解讀。算法會(huì)將之識(shí)別為用戶的新偏好，從而更多推薦此類理性客觀的高質(zhì)量?jī)?nèi)容。

在數(shù)智時(shí)代，真正的“會(huì)沖浪”不是隨波逐流，而是主動(dòng)把握航向。當(dāng)我們不再被動(dòng)接受算法的投喂，而是主動(dòng)塑造算法推薦內(nèi)容時(shí)，“情緒繭房”才會(huì)被逐漸拆解，理性表達(dá)與個(gè)體成長(zhǎng)才能有更廣闊的空間。

（作者董鳴柯系重慶大學(xué)新聞學(xué)院博士研究生）